Google免费GPU使用教程(Google Colab Colaboratory)

《Google免费GPU使用教程(Google Colab Colaboratory)》

官方说明

Colaboratory 是一个研究项目,可免费使用。(暂不确定这个项目是不是长久有效)

Colaboratory 支持 Python 2.7 和 Python 3.6。

谷歌中文说明:https://colab.research.google.com/notebook

以下教程基于Google浏览器(桌面版 Chrome)操作,并且使用代理访问Google。

申请Colaboratory

1、进入谷歌云盘( https://drive.google.com/drive/my-drive ),新建一个文件夹(本教程以app命名)

《Google免费GPU使用教程(Google Colab Colaboratory)》

2、创建Colaboratory,进入创建好的文件夹,点开新建 -> 更多 ->关联更多应用 。搜索并找到【Colaboratory】,然后关联

《Google免费GPU使用教程(Google Colab Colaboratory)》

3、创建新的Colab笔记本

通过右键单击>更多> Colaboratory创建一个新的jupyter笔记本

《Google免费GPU使用教程(Google Colab Colaboratory)》

通过点击文件名来重命名。

《Google免费GPU使用教程(Google Colab Colaboratory)》

使用Colaboratory

1、设置GPU运行,选择 修改 -> 设置

《Google免费GPU使用教程(Google Colab Colaboratory)》

2、设置后端Python版本和免费的GPU使用

《Google免费GPU使用教程(Google Colab Colaboratory)》 《Google免费GPU使用教程(Google Colab Colaboratory)》

现在已经可以运行一些ubuntu 命令,每条命令以英文的【!】开始《Google免费GPU使用教程(Google Colab Colaboratory)》

3、新建代码与运行

①新建代码

②输入代码内容

③点击运行代码

《Google免费GPU使用教程(Google Colab Colaboratory)》

根据自己的需求安装一些软件

4、使用Google Colab运行py文件,读取和存储到Google云盘中

首先运行这些代码,以便安装必要的库并执行授权。

注:!pip install或者 !apt-get install命令可以安装其他能使用到的库。

《Google免费GPU使用教程(Google Colab Colaboratory)》

运行可以看到如下结果:此时,点击链接地址,获取验证码。《Google免费GPU使用教程(Google Colab Colaboratory)》

点击链接地址,获取授权码,把获取到的授权码输入之后回车出现如下图所示,再点击这个链接又会获取Google Cloud SDK,操作和之前一样。

出现下面提示说明已经授权成功

Please enter the verification code: Access token retrieved correctly.

《Google免费GPU使用教程(Google Colab Colaboratory)》

补充:如果出现如下提示

Warning: apt-key output should not be parsed (stdout is not a terminal)

这说明认证已经完成,直接执行一步就可以了。

5、挂载Google Drive

《Google免费GPU使用教程(Google Colab Colaboratory)》

挂载完成后就可以使用Google云盘中的文件了,(因为这个jupyter笔记本设置的是python3所以下面事例用python3)

6、更改工作目录

查看工作目录《Google免费GPU使用教程(Google Colab Colaboratory)》

你能看到datalab和驱动器文件夹。因此,您必须在定义每个文件名之前添加drive/app。为了避免这个麻烦,我们可以更改工作目录

更改工作目录为app(你自己使用哪个文件,改下面命令中的名字就可以,禁止使用中文。)

 

相关命令

1、查看是否使用GPU

《Google免费GPU使用教程(Google Colab Colaboratory)》

2、在使用哪个GPU

《Google免费GPU使用教程(Google Colab Colaboratory)》

3、RAM信息

《Google免费GPU使用教程(Google Colab Colaboratory)》

4、CPU信息

《Google免费GPU使用教程(Google Colab Colaboratory)》

91福利python3脚本

把代码保存为.py文件格式

1、推荐使用(服务器&Colaboratory都可以使用)

运行脚本前安装requests库:

2、另类91爬虫

运行脚本前安装requests_html库:

 

2018.02.28更新:网速测试

《Google免费GPU使用教程(Google Colab Colaboratory)》

2018.03.02更新:如何重新启动Google Colab?

文章参考:

Google免费GPU使用教程(亲测可用)

Google Colab Colaboratory谷歌推出的免费GPU服务器使用教程

Google Colab Free GPU Tutorial

点赞
  1. 叶致习说道:

    好像不能调整字体大小啊,代码太小了,看起来不舒服,没有在sublime text3上编辑代码舒服。

  2. 郭耀华说道:

    非常感谢!很有用 :razz:

  3. 布丁说道:

    这个只能网业打开 那问题来了 怎么保持长久运行呢 必况跑项目测试要很久
    我在vps上用ie打开 长久都会掉cookiess 然后就丢失了

    1. 六度说道:

      @布丁: 最长运行是12个小时,超过之后会重新分配,官方已经说明了。

  4. 梁兴健说道:

    不错,谢谢分享

  5. 趣头条说道:

    鸟儿叫,花儿笑,一年一季春来到!

  6. xing1982说道:

    不错不错!内容感觉好极了!

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注